Nieuw JMP 10
JMP®10
Het verheugt ons u JMP V10 aan te kondigen. JMP V10 kent vele nieuwe mogelijkheden, het is dynamischer, krachtiger en intuïtiever en veel sneller, zelfs bij grotere datasets. Heeft u een annual license van JMP, dan ontvangt u JMP V10 automatisch.
In JMP V10 zijn er nieuwe mogelijkheden. Zo treft u aan:
1. vele nieuwe verbeteringen bij de drag-and-drop Graph Builder;
2. een speciale Control Chart Builder waarmee eenvoudig control charts kunnen worden
aangemaakt met een grote eenvoud;
3. nieuwe levensduur grootheden, inclusief groeimodellen
4. allerlei verbeteringen en toevoegingen om het gebruik te vereenvoudigen. Er zijn nieuwe
mogelijkheden voor het sorteren en fileren van data, design of experiments, statistische
modelling, scripting, applicatie ontwikkeling, debuggen van scripts en veel meer!
Er is alle reden om JMP te gebruiken. JMP is het product om de structuur van uw gegevens bloot te leggen. Met geen ander product kunt u snel en inzichtelijk modelling toepassen en meer informatie verkrijgen.
Om u te laten zien wat JMP biedt geven we een aantal gratis workshops van JMP. Daarin wordt getoond wat JMP biedt en wat de nieuwe mogelijkheden van het product zijn.
JMP 10 breidt uw analytische opties uit met SAS, Microsoft Excel en R. Met JMP kunt u nu uw geografische gegevens in kaarten weergeven, en JMP10 heeft een nieuwe interface. Een nieuwe editie van de software,– JMP Pro – kent daarnaast nog krachtige nieuwe mogelijkheden, met name voor geavanceerde analytische gebruikers die data mining technieken toepassen om robuuste voorspellingmodellen te verkrijgen; zie voor JMP Pro hieronder.
Wie zou JMP®10 moeten gebruiken?
JMP is bedoeld voor degene die het juiste verhaal achter de gegevens zoekt: die de gegevens wenst te onderzoeken, en wenst te communiceren met anderen. En die de waarde kent van een experimenteel ontwerp voor het verkrijgen van betere producten en processen. Binnen de gehele organisatie kan JMP worden toegepast, omdat JMP als geen ander product de antwoorden kan geven.
Waarom is JMP®10 belangrijk?
JMP 10 maakt visualisatie en analyse van grote bestanden beschikbaar voor de PC. Gegevensexploratie en visuele ontdekkingen, ondersteunen het nemen van beslissingen en JMP 10 maakt communicatie van de gevonden resultaten met niet-onderzoekers mogelijk. JMP 10 is het analytisch centrum voor het maken, waarbij onder andere de JMP’s dynamische grafieken toegepast worden. Daarnaast bevat het Neurale analyse platform in JMP 10 nu technieken voor het meer betrouwbaar en flexibel modellen van de gegevens.
Wij organiseren regelmatig presentatiemiddagen om JMP V10 te introduceren.
Deze kunnen op locatie worden gegeven of op ons kantoor te Drunen:
Adres: Groenewoud 27, 5151 RM te Drunen
Wilt u meer informatie? stuur ons een e-mail en vraag naar de mogelijkheden!
JMP Pro10
JMP Pro10 kent een geheel vernieuwde Neuraal netwerk platform. JMP Pro voegt daar meer opties aan toe, voor onder andere het bepalen van welke gegevens worden gebruikt voor kruisvalidatie. JMP Pro geeft rijke diagnostische informatie en de mogelijkheid voor zowel de een- als twee-niveau neurale netwerken. Zie onderstaand voor een overzicht van JMP Pro.
Mogelijkheden die exclusief zijn voor JMP® Pro, V10
Ondersteuning van tientallen miljoenen gegevenobservaties voor de 64-bit machine
Validatiekolom als rol kiezen voor het gebruik bij meerdere modelanalyses
Tweeweg analyes platform
• Exacte statistische grootheden voor maat van associatie
Analyse van Variantie voor 1 factor
• Nietparametrische exacte toetsen
Partitie analyse platform
• “Bootstrap forest and boosted tree” technieken
• Aanmaak van SAS DATA Step scoring code
• Maakt gebruik van train, valideer en test methode
Neurale analyse platform
• Het automatisch afhandelen van missing data
• Automatische selectie van aantal eenheden voor boosting
• Het automatisch transformeren van input variabelen
• Outlier-resistente verliesfunctie
• Mogelijkheid voor zowel de een- als twee-niveau neurale netwerken
• Mogelijkheid om te kiezen uit drie activatie functies
• Saven van getransformeerde covariaten
• Saven van random gegenereerde kruis-validatie kolommen
• Genereren van SAS DATA Step scoring code
Fit Model platform
• “Confusion Matrix” optie voor nominale en ordinal logistische regressie
• Stepwise regression gebruik makend van train, validatie en test methode